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首先,ONNX 导出失败的根因是图里某处会把一个标量常量以没有 dtype(即 None) 的形式传给了 ONNX 导出器,导致 torch.onnx。_type_utils.JitScalarType.from_name 收到 None 并抛出 ValueError: Scalar type name cannot be None。这类情况常在用高级索引/原地赋值(tensor[index] = other、index_put、masked_scatter 等)时出现,导出器有时会把标量常量漏掉 dtype。
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其次,下面是我的完整测试示例和模型输出结果,你可以参考结果(含“混乱脚本”“重构版本”“Mermaid 类图”)。
来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。,更多细节参见新收录的资料
第三,可结果,林俊旸和阿里明明可以并肩前行,也可以实现1+1大于2的完美协作,但最后却只能选择分手,这无疑才是最令人惋惜的结局。
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