近年来，On U.S. st领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
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综合多方信息来看，查看模型结构发现，模型中耗时的 Mul 和 ReduceSum 都处于这样的子结构中，所以我们主要是对这个结构进行性能优化。
值得注意的是，以 DeepSeek 自己做的蒸馏尝试为例：基于隔壁千问蒸馏自家的 R1 模型后得到的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1.5B 这个小模型，仅靠 7000 条样本和极低的计算成本，就在 AIME24 数学竞赛基准上超越了 OpenAI 的 o1-preview。
随着On U.S. st领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。