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首先,我们当时得出结论:对于端侧部署对话,日常用 70B 足矣,花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天,实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行,后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

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来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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第三,在今年的全国两会上,来自深圳的越疆人形机器人Atom以采访助理身份亮相。面对两会现场复杂的动态环境,Atom能够和记者、受访人员从容互动,并在现场做起了“老本行”,为与会人员接打和派发爆米花。,详情可参考wps

此外,以 Ollama 和 LM Studio 为例,这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年;LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台,但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好;OpenClaw 也是如此。

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关于作者

刘洋,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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