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GLM 给出结论,交给 NotebookLM 批判;NotebookLM 给出修正,交回 GLM 批判。来回几轮之后,一个经过双向检验的分析框架自然浮现出来。两个模型单独面对人类输入时都倾向于顺从,但面对另一个模型的结论时批判性会明显提高。字符渲染管线最难啃的部分就是用这个方式调出来的。。业内人士推荐heLLoword翻译官方下载作为进阶阅读
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